물공's의 딥러닝

머신러닝 개발환경 구축자료 필요하신 분들은 댓글을 남겨주시기 바랍니다. 제가 인턴했을때 만들어둔 인수인계 자료 중, 개발환경 구축하는 PPT 내용을 보내드리도록 하겠습니다. 카테고리는 크게 두가지입니다. -Docker로 개발환경 설치구성하는 방법-Anaconda를 설치하여 개발환경을 구축하는 방법.

#1 흐름도 #2 학습 데이터 소스코드 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445from sklearn import svm, metricsimport glob, os.path #1 file loadfiles = glob.glob("./lang/train/*.txt") #학습 데이터들을 모두 긁어옴 #학습 데이터와 레이블 리스트 변수를 생성.train_data = []train_label = [] for file_name in files: #레이블 구하기 basename = os.path.basename(file_name) lang = basename.split("-")[0] #텍스트 추출하기(안에 있는..

#1 데이터 가져오기 url : https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/pandas/tests/data/iris.csv(csv파일을 저장하고 싶다면 RAW클릭 후 해당 내용을 전체 복사를 하고 메모장을 열어 복사한 내용을 붙여넣기 해서 다른이름으로 저장(iris.csv)를 해주면 됩니다.) #2 품종 분류 소스코드 1234567891011121314151617181920import pandas as pd #데이터를 읽어드리고 분할할때 편리from sklearn import svm, metrics"""svm : 데이터를 분류하는 최적(margin을ㅇ 최대화)선을 찾는 것을 의미.metrics : 정답률을 쉽게 구할 수 있게 됨."""csv = pd.read_..