[DCLGAN] Dual Contrastive Learning for Unsupervised Image-to-Image Translation
Abstract Unsupervised image-to-image translation개념 Unsupervised image-to-image translation tasks는 unpaired train data에서 source domain X와 target domain Y간의 mapping이 되는 지점을 찾는 것을 목표로 하는 task 입니다. CUT(Contrastive Learning for unpaired image-to-image Translation) Contrastive Learning for unpaired image-to-image Translation은 두개의 도메인 (X, Y) 모두에 대해 하나의 Encoder만 사용하여 입력, 출력 패치(patch)의 mutual information..
Python/머신러닝&딥러닝 2021. 8. 15. 20:04